L’accès et le traitement des données textuelles issues des publications scientifiques ouvre des enjeux scientifiques et d’infrastructures importants pour l’accès aux connaissances. Ces connaissances sont contenues à la fois dans les documents écrits, qui intègrent textes, images, figures ou tableaux, mais également à travers des éléments associés (données, logiciels, etc.). Dans ce contexte, l’IA et en particulier les grands modèles de langues, ouvre de nouvelles perspectives pour traiter ces données textuelles massives et complexes. Pour répondre à ces enjeux scientifiques, le programme AIKO considère les problématiques d’infrastructures et met en avant quatre défis scientifiques liés à la reconnaissance et l’identification des informations dans les documents scientifiques, l’analyse du contenu, l’accès au contenu et le traitement de la multimodalité.
- Accroche de positionnement du programme
- Bloc « En bref » et en chiffres : 4 défis, 3 axes, taille du consortium (nb de partenaires, mais peut évoluer), 5 ans, 2026-2031 (éventuellement des dates de jalons ?)
- Enjeux sociétaux et positionnement actuel de la recherche française (1.1 + 1.2)
- Vision et stratégie scientifique + quelques mots sur l’ambition européenne et internationale (1.3)
- Verrous scientifiques visés (1.4)
- Frise ou tableau synthétique des 5 années du programme